La NASA mejora su predicción del 'tiempo' espacial
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La NASA mejora su predicción del 'tiempo' espacial
La nueva herramienta admite análisis personalizados
La NASA mejora su predicción del 'tiempo' espacial
MADRID, 25 Feb. (EUROPA PRESS) -
La NASA acaba de poner en marcha el 'Community Coordinated Modeling Center' (CCMC, por sus siglas en inglés), una nueva herramienta científica ideada por el Laboratorio Meteorológico Espacial del Instituto Goddard de la agencia norteamericana que determinará de forma "precisa" la meteorología espacial.
El CCMC es "el más reciente y el más avanzado" instrumento científico que forma parte del Análisis Integrado Espacial Meteorológico (iSWA, por sus siglas en inglés), un sistema que facilita información sobre las condiciones espaciales meteorológicas del presente, pasado y futuro.
Según la NASA, a diferencia de otros programas utilizados actualmente, el iSWA se puede personalizar para obtener datos concretos. En palabras de uno de los responsables del proyecto, Marlo Maddox, "este sistema ofrece un nivel único de personalización y flexibilidad a la hora de obtener datos".
En este sentido, los datos obtenidos se utilizan por organismos como la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA, por sus siglas en inglés) o el Observatorio de Relaciones Terrestresolares de la NASA (ESTEREO), entre otros.
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La NASA acaba de poner en marcha el 'Community Coordinated Modeling Center' (CCMC, por sus siglas en inglés), una nueva herramienta científica ideada por el Laboratorio Meteorológico Espacial del Instituto Goddard de la agencia norteamericana que determinará de forma "precisa" la meteorología espacial.
El CCMC es "el más reciente y el más avanzado" instrumento científico que forma parte del Análisis Integrado Espacial Meteorológico (iSWA, por sus siglas en inglés), un sistema que facilita información sobre las condiciones espaciales meteorológicas del presente, pasado y futuro.
Según la NASA, a diferencia de otros programas utilizados actualmente, el iSWA se puede personalizar para obtener datos concretos. En palabras de uno de los responsables del proyecto, Marlo Maddox, "este sistema ofrece un nivel único de personalización y flexibilidad a la hora de obtener datos".
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